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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em os dez últimos resultados da quina um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em os dez últimos resultados da quina situações em os dez últimos resultados da quina que os eventos ocorrem em os dez últimos resultados da quina um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento.
Lambda (), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em os dez últimos resultados da quina um intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
- defeitos em os dez últimos resultados da quina um produto
- número de e-mails recebidos num determinado dia
- veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em os dez últimos resultados da quina um minuto.Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
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- Se considerarmos que há 60 minut
ensos em os dez últimos resultados da quina uma hora e 24 horas em os dez últimos resultados da quina um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos
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tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
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