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Brasil se derra a Espanha nas prximas horas: veja horrios e onde assitir
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A Seleção Brasileira de Futebol chegou a Madrid em Home busca da sua segunda vitória consecutiva em Home jogos amistosos. Após vencer a Inglaterra na semana passada, agora a Seleção fará sua estreia com o treinador Dorival Júnior diante da Espanha nesta terça-feira, às 17h30, no Estádio Santiago Bernabéu.
O último jogo entre Brasil e Espanha aconteceu há três anos, na Copa do Mundo de 2024, quando a Canarinha saiu vitoriosa por 1-0, gol de substituição de Gabriel Jesus. Em seis jogos oficiais, o Brasil registra quatro vitórias e dois empates.
No mais recente jogo contra a Inglaterra, o Brasil mostrou uma sólida atuação e garantiu a vitória por 1-0 sobre o time de Gareth Southgate no estádio de Wembley. O jovem atacante Endrick, de 17 anos, marcou o seu primeiro gol com a camisa da Seleção, prometendo ainda mais para a torcida brasileira neste jogo.
O amistoso entre Brasil e Espanha será transmitido na TV Globo e também podrá ser seguido pelo Globoplay e SporTV. A partida promete ser um espectáculo de futebol inesquecível e servirá como um teste para ambas as equipes no caminho rumo à próxima Copa do Mundo.
Convocados para os próximos jogos da Seleção:
- Beraldo (PSG)
- Bremer (Juventus) - no lugar de Gabriel Magalhães (Arsenal, cortado)
- Fabrício -
Próximos jogos da Seleção Brasileira:
| PARTIDA |
JOGO |
DATA |
| Espanha x Brasil |
Amistoso |
26 de março de 2024 |
| México x Brasil |
Amistoso |
8 de junho de 2024 |
| EUA x Brasil |
Amistoso |
12 de junho de 2024 |
Especulações sobre o time que enfrentará a Espanha:
A formação de Dorival Júnior para este jogo ainda é um mistério, mas se especula que o treinador cho x no galá dentro do elenco estrelado por Neymar, Vinícius Júnior, Richarlison e Joelinton para garantir a vitória sobre a talentosa Espanha.
Reencontro da vitória de 2024 ou revanche espanhola? A Seleção Brasileira de Futebol irá a Madrid decidir partida amistosa no Bernabéu durante a terça-feira às 17h30. Não perca o evento ao vivo em Home TV Globo ou em Home sua plataforma on line Globoplay.
Dúvidas Freqüentes:
- Quais são os próximos jogos do Brasil?
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- 26 de março de 2024: Espanha x Brasil
- 8 de junho de 2024: México x Brasil
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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em betpix365 para baixar um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
- Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
- Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
- Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
- Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são as seguintes quatro métricas:
- Precisão: TP / (TF + FFP)
- Recall: TP / (PT + FN)
- F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( Precision + Recording )
- Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn +2 FP+1F NM )
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em betpix365 para baixar classificar instâncias positivas ou negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as previsões corretas fora dos casos anteriores;
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
- Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em betpix365 para baixar diferentes limiares. Ajuda avaliar betpix365 para baixar capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
- Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em betpix365 para baixar diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
- Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em betpix365 para baixar relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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